Changes at "โครงการจัดหาโครงสร้างพื้นฐานระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI Infrastructure) สำหรับมหาวิทยาลัย"
Body (Dansk)
- +1. สภาพปัญหาที่พบ (Problem Statement)
- +
- +ปัจจุบันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) โดยเฉพาะ Generative AI ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการสนับสนุนการเรียนการสอน การวิจัย การพัฒนานวัตกรรม รวมถึงการปฏิบัติงานด้านเอกสารและการวิเคราะห์ข้อมูลในองค์กรการศึกษา อย่างไรก็ตาม การใช้งาน AI ประสิทธิภาพสูงในปัจจุบันยังต้องพึ่งพาบริการจากผู้ให้บริการภายนอก (Cloud-based AI Services) ซึ่งมีรูปแบบการคิดค่าบริการแบบรายเดือนหรือรายปี ส่งผลให้มหาวิทยาลัยต้องแบกรับค่าใช้จ่ายสะสมเป็นจำนวนมาก หากต้องจัดหา License ให้ครอบคลุมผู้ใช้งานจำนวนมากทั้งนิสิต คณาจารย์ และบุคลากร
- +
- +นอกจากนี้ การส่งข้อมูลไปประมวลผลบนระบบของผู้ให้บริการภายนอกยังอาจก่อให้เกิดข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัว (Privacy) ความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูล (Data Security) และการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล โดยเฉพาะข้อมูลวิจัย ข้อมูลนักศึกษา ข้อมูลด้านการบริหาร และเอกสารภายในองค์กรที่มีความอ่อนไหว
- +
- +อีกทั้ง เมื่อจำนวนผู้ใช้งาน AI ภายในมหาวิทยาลัยเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง ค่าใช้จ่ายในการสมัครสมาชิก AI เชิงพาณิชย์จะเพิ่มขึ้นตามจำนวนผู้ใช้งาน ทำให้เกิดภาระงบประมาณระยะยาว และทำให้มหาวิทยาลัยต้องพึ่งพาผู้ให้บริการภายนอกในการดำเนินงานด้าน AI อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ซึ่งไม่สอดคล้องกับแนวทางการพัฒนา Digital University และการสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านดิจิทัลที่สามารถบริหารจัดการได้ด้วยตนเอง
- +
- +ดังนั้น จึงมีความจำเป็นในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ของมหาวิทยาลัย เพื่อให้สามารถให้บริการ AI แก่นิสิตและบุคลากรได้อย่างทั่วถึง มีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และสามารถควบคุมต้นทุนในระยะยาวได้
- +
- +
- +
- +2. แนวทางการแก้ไขหรือรายละเอียดโครงการ (Proposed Solution)
- +
- +โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อจัดหาและติดตั้งระบบ AI Server ประสิทธิภาพสูงสำหรับรองรับการประมวลผลโมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบ Local Large Language Model (Local LLM) ภายในมหาวิทยาลัย โดยระบบจะทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานของมหาวิทยาลัยเอง (On-Premise Infrastructure) ลดการพึ่งพาการใช้งาน Cloud AI จากผู้ให้บริการภายนอก
- +
- +ระบบจะประกอบด้วยเครื่องแม่ข่ายที่ติดตั้งหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) สมรรถนะสูง พร้อมระบบจัดเก็บข้อมูล เครือข่ายความเร็วสูง และซอฟต์แวร์สำหรับบริหารจัดการ AI Platform ซึ่งสามารถรองรับโมเดล AI แบบ Open Source และโมเดลที่ได้รับอนุญาตให้ใช้งานภายในองค์กร เช่น Llama, Mistral, Qwen, Gemma หรือโมเดลอื่นที่เหมาะสม รวมถึงสามารถรองรับการอัปเดตโมเดลใหม่ในอนาคตได้
- +
- +ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงบริการผ่าน Web Application หรือ API ภายในเครือข่ายมหาวิทยาลัย โดยสามารถนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในงานด้านต่าง ๆ ได้แก่
- +
- +- การค้นคว้าและสรุปองค์ความรู้ทางวิชาการ
- +- การช่วยเขียนรายงาน งานวิจัย และบทความ
- +- การวิเคราะห์ข้อมูลและจัดทำรายงาน
- +- การพัฒนาโปรแกรมและระบบสารสนเทศ
- +- การสร้างสื่อการเรียนการสอน
- +- การแปลภาษาและตรวจสอบเอกสาร
- +- การพัฒนาผลงานด้านนวัตกรรมและงานวิจัย
- +- การพัฒนา AI Assistant สำหรับหน่วยงานต่าง ๆ ภายในมหาวิทยาลัย
- +
- +นอกจากนี้ ระบบยังสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลภายในมหาวิทยาลัยผ่านเทคโนโลยี Retrieval-Augmented Generation (RAG) เพื่อให้ AI สามารถตอบคำถามจากข้อมูลของมหาวิทยาลัยได้อย่างถูกต้อง ลดปัญหาการสร้างข้อมูลที่คลาดเคลื่อน (Hallucination) และเพิ่มประสิทธิภาพในการให้บริการข้อมูลแก่ผู้ใช้งาน
- +
- +การดำเนินโครงการดังกล่าวจะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการสมัครสมาชิก AI เชิงพาณิชย์ในระยะยาว เพิ่มความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูล ลดการส่งข้อมูลออกนอกองค์กร และเป็นรากฐานสำคัญในการพัฒนา AI Ecosystem ของมหาวิทยาลัยให้มีความพร้อมรองรับการใช้งานในอนาคต
- +
- +
- +
- +3. กลุ่มเป้าหมายหรือผู้ที่ได้รับประโยชน์ (Target Audience)
- +
- +โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อให้บริการแก่บุคลากรทุกภาคส่วนของมหาวิทยาลัย ได้แก่
- +
- +- นิสิตระดับปริญญาตรีและบัณฑิตศึกษา ที่สามารถใช้ AI เป็นผู้ช่วยในการเรียน การทำรายงาน การค้นคว้างานวิจัย การเขียนโปรแกรม และการพัฒนานวัตกรรม
- +- คณาจารย์ ที่สามารถใช้ AI ในการจัดทำสื่อการเรียนการสอน การออกแบบกิจกรรมการเรียนรู้ การจัดทำข้อสอบ การวิเคราะห์ข้อมูล และการดำเนินงานวิจัย
- +- นักวิจัย ที่สามารถใช้ AI สนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูล การสรุปวรรณกรรม การสร้างต้นแบบงานวิจัย และการพัฒนาผลงานวิชาการ
- +- บุคลากรสายสนับสนุน ที่สามารถใช้ AI เพื่อช่วยลดภาระงานด้านเอกสาร การจัดทำรายงาน การตอบคำถาม การจัดการข้อมูล และการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
- +
- +นอกจากนี้ ระบบยังสามารถขยายผลเพื่อรองรับการพัฒนา AI Services สำหรับหน่วยงานภายในมหาวิทยาลัย และเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการเรียนการสอนด้าน AI, Data Science, Machine Learning และ Digital Transformation ในอนาคต
- +
- +ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ ได้แก่
- +
- +- ลดค่าใช้จ่ายในการสมัครสมาชิก AI เชิงพาณิชย์ของมหาวิทยาลัยในระยะยาว
- +- เพิ่มโอกาสในการเข้าถึงเทคโนโลยี AI อย่างเท่าเทียมสำหรับนิสิตและบุคลากร
- +- ยกระดับประสิทธิภาพการเรียน การสอน การวิจัย และการปฏิบัติงาน
- +- เพิ่มความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูล เนื่องจากข้อมูลทั้งหมดประมวลผลภายในมหาวิทยาลัย
- +- ส่งเสริมการพัฒนานวัตกรรมและงานวิจัยด้าน AI
- +- สนับสนุนการก้าวสู่การเป็นมหาวิทยาลัยดิจิทัล (Digital University) และมหาวิทยาลัยอัจฉริยะ (Smart University)
- +
- +
- +
- +4. งบประมาณที่คาดว่าจะใช้ (Estimated Budget)
- +
- +งบประมาณรวมประมาณ 5,000,000 บาท
- +
- +งบประมาณดังกล่าวครอบคลุมการจัดหาและติดตั้งระบบ AI Infrastructure ประกอบด้วย
- +
- +- เครื่องแม่ข่าย (AI Server) สมรรถนะสูงพร้อมหน่วยประมวลผล GPU สำหรับรองรับ Large Language Model
- +- ระบบจัดเก็บข้อมูล (Storage) และระบบสำรองข้อมูล
- +- อุปกรณ์เครือข่ายความเร็วสูงและระบบรักษาความปลอดภัย
- +- ระบบสำรองไฟฟ้า (UPS) และอุปกรณ์ประกอบการติดตั้ง
- +- ซอฟต์แวร์และระบบบริหารจัดการ AI Platform
- +- ค่าติดตั้ง ทดสอบระบบ และเชื่อมต่อกับโครงสร้างพื้นฐานของมหาวิทยาลัย
- +- ค่าฝึกอบรมผู้ดูแลระบบและถ่ายทอดองค์ความรู้
- +- ค่าบำรุงรักษาและรับประกันอุปกรณ์ในระยะเริ่มต้น
- +
- +การลงทุนดังกล่าวถือเป็นการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่สามารถใช้งานได้ในระยะยาว รองรับผู้ใช้งานพร้อมกันจำนวนมาก ลดค่าใช้จ่ายด้านค่าบริการ AI รายเดือนในอนาคต และสามารถขยายระบบเพิ่มเติมได้ตามการเติบโตของความต้องการใช้งานของมหาวิทยาลัย
Title (Dansk)
- +โครงการจัดหาโครงสร้างพื้นฐานระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI Infrastructure) สำหรับมหาวิทยาลัย