Canvis a "โครงการจัดตั้งระบบโครงสร้างพื้นฐาน AI/ML และแพลตฟอร์มการเรียนรู้สำหรับนักศึกษา"
Cos (English)
- 1. สภาพปัญหาที่พบ (Problem Statement):
- การพัฒนาบุคลากรด้าน AI/ML ในปัจจุบันมักประสบปัญหาการขาดแคลนทรัพยากรประมวลผลประสิทธิภาพสูง (Compute Resource) และค่าใช้จ่ายคลาวด์สาธารณะที่สูงเกินไป รวมถึงความกังวลเรื่องข้อมูลส่วนบุคคลรั่วไหล โครงการนี้จึงมุ่งสร้างระบบโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure) ส่วนตัวขึ้นในสถาบัน
- 2. แนวทางการแก้ไขหรือรายละเอียดโครงการ (Proposed Solution):
- โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อสร้าง "ระบบนิเวศน์ทางเทคโนโลยี AI ในสถานศึกษา" (On-Premise AI Education Ecosystem) ผ่านการจัดซื้อ ติดตั้ง และจัดสรรทรัพยากรฮาร์ดแวร์ระดับองค์กรให้แก่นักศึกษา โดยแบ่งการดำเนินงานออกเป็น 3 ด้านหลัก
- 3. กลุ่มเป้าหมายหรือผู้ที่ได้รับประโยชน์ (Target Audience):
- - นักศึกษาระดับปริญญาตรี/โท/เอก (กลุ่มหลัก):
- นักศึกษาในสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ และสาขาที่เกี่ยวข้อง มีทรัพยากรการประมวลผล GPU สูงใช้ในวิชาเรียน โครงงานวิจัย และวิทยานิพนธ์โดยไม่เสียค่าใช้จ่ายส่วนตัว
- นักศึกษาทั่วไปที่ต้องการศึกษา พัฒนาแอปพลิเคชัน หรือใช้ระบบช่วยสอน AI ในชีวิตการเรียนอย่างสร้างสรรค์
- - คณาจารย์และนักวิจัยของสถาบัน:
- มีระบบประมวลผลประสิทธิภาพสูงสำหรับการวิจัยและสร้างสรรค์นวัตกรรม AI
- สามารถออกแบบวิชาเรียนที่เกี่ยวกับการประมวลผลขนาดใหญ่หรืองานด้าน AI/LLM ที่ให้นักศึกษาลงมือปฏิบัติจริงได้โดยไม่ต้องกังวลเรื่องงบประมาณจัดซื้อคลาวด์ภายนอก
- - หน่วยงานและบุคลากรสายสนับสนุนของสถาบัน:
- ได้รับประโยชน์จาก Local LLM API ในการนำไปพัฒนาระบบอัตโนมัติภายในมหาวิทยาลัย เช่น แชทบอทตอบคำถามนักศึกษา เครื่องมือสรุปเอกสารราชการที่ปลอดภัยจากการรั่วไหลของข้อมูล
- 4. งบประมาณที่คาดว่าจะใช้ (Estimated Budget):
- งบประมาณประเมินโดยอิงตามราคาตลาดในปัจจุบันสำหรับฮาร์ดแวร์ระดับองค์กร (Enterprise Grade) พร้อมระบบรับประกันและการติดตั้ง รวมงบประมาณทั้งสิ้นไม่เกิน 5,000,000 บาท
- +อ่านฉบับเต็มได้ใน เอกสารที่แนบมา